大背包问题：有n一个重量和价格值分别w[i]和v[i]项目。出的这些产品中的总重量不超过W项目。查找所有选定的方案价格值的最大总和值。

其中，1 ≤ n ≤ 40， 1 ≤ w[i], v[i] ≤ 10^15, 1 ≤ W ≤ 10^15.

这个问题给人的第一感觉就是普通的01背包。

只是，看完数据范围会发现。这次价值和重量都能够是很大的数值，相比之下n比較小。使用DP求解背包为题的复杂度是O(nW)，因此不能用来解决问题。此时我们应该利用n比較小的特点来寻找其它方法。

挑选物品的方案总共同拥有2^n种，所以不能直接枚举，可是假设将物品分成两半再枚举的话。因为每部分最多仅仅有20个。这是可行的。我们把前半部分中的挑选方法相应的重量和价值总和记为w1、v1，这样在后半部分寻找总重w2 ≤ W - w1时使v2最大的选取方法就可以。

因此，我们要思考从枚举得到的（w2，v2）集合中高效寻找max{v2|w2 ≤ W'}的方法。首先，显然我们能够排除全部w2[i] ≤ w2[j] 而且 v2[i] >= v2[j]的j。

这一点能够依照w2、v2的字典序排序后做到。

此后剩余的元素都满足w2[i] < w2[j] <=> v2[i] < v2[j]。要计算max{v2|w2 <= W'}的话，仅仅要寻找满足w2[i] <= W'的最大的i就能够了。这能够用二分搜索完毕。剩余的元素个数为M的话，一次搜索须要O(logM)的时间。由于M≤2^(n/2)，所以这个算法总的时间复杂度是O(n * 2^(n/2))，能够在实现内解决这个问题。

#include 
     
      #include 
      
       #include 
       
        using namespace std;const int N = 50;const long long INF = 0x3fffffff;typedef long long LL;int n;LL w[N], v[N];LL W;pair 
        
          pi[1 << (N / 2)];void solve() {    int n2 = n / 2;    for(int i = 0; i < (1 << n2); i++) {        LL sw = 0, sv = 0;        for(int j = 0; j < n2; j++) {            if((i >> j) & 1) {                sw += w[j];                sv += v[j];            }        }        pi[i] = make_pair(sw, sv);    }    sort(pi, pi + (1 << n2));    int m = 1;    for(int i = 1; i < (1 << n2); i++) {        if(pi[m-1].second < pi[i].second) {            pi[m++] = pi[i];        }    }    LL res = 0;    for(int i = 0; i < (1 << (n - n2)); i++) {        LL sw = 0, sv = 0;        for(int j = 0; j < n - n2; j++) {            if((i >> j) & 1) {                sw += w[n2 + j];                sv += v[n2 + j];            }        }        if(sw <= W) {            LL tv = (lower_bound(pi, pi + m, make_pair(W - sw, INF)) - 1)->second;            res = max(res, sv + tv);        }    }    printf("%lld\n", res);}int main() {    while(~scanf("%d%lld", &n, &W)) {        for(int i = 0; i < n; i++) {            scanf("%lld%lld", &w[i], &v[i]);        }        solve();    }    return 0;}
        
       
      
     

版权声明：本文博客原创文章，博客，未经同意，不得转载。